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RabbitMQ消息队列(五):Routing 消息路由
阅读量:6120 次
发布时间:2019-06-21

本文共 3438 字,大约阅读时间需要 11 分钟。

上篇文章中,我们构建了一个简单的日志系统。接下来,我们将丰富它:能够使用不同的severity来监听不同等级的log。比如我们希望只有error的log才保存到磁盘上。

1. Bindings绑定

上篇文章中我们是这么做的绑定:

channel.queue_bind(exchange=exchange_name,                   queue=queue_name)复制代码

绑定其实就是关联了exchange和queue。或者这么说:queue对exchagne的内容感兴趣,exchange要把它的Message deliver到queue中。

实际上,绑定可以带routing_key 这个参数。其实这个参数的名称和basic_publish 的参数名是相同了。为了避免混淆,我们把它成为binding key。

使用一个key来创建binding :

channel.queue_bind(exchange=exchange_name,                   queue=queue_name,                   routing_key='black')复制代码

对于fanout的exchange来说,这个参数是被忽略的。

2. Direct exchange

Direct exchange的路由算法非常简单:通过binding key的完全匹配,可以通过下图来说明。

exchange X和两个queue绑定在一起。Q1的binding key是orange。Q2的binding key是black和green。
当P publish key是orange时,exchange会把它放到Q1。如果是black或者green那么就会到Q2。其余的Message都会被丢弃。

3. Multiple bindings

多个queue绑定同一个key是可以的。对于下图的例子,Q1和Q2都绑定了black。也就是说,对于routing key是black的Message,会被deliver到Q1和Q2。其余的Message都会被丢弃。

4. Emitting logs

首先是我们要创建一个direct的exchange:

channel.exchange_declare(exchange='direct_logs',                         type='direct')复制代码

我们将使用log的severity作为routing key,这样Consumer可以针对不同severity的log进行不同的处理。

publish:

channel.basic_publish(exchange='direct_logs',                      routing_key=severity,                      body=message)复制代码

我们使用三种severity:’info’, ‘warning’, ‘error’.

5. Subscribing

对于queue,我们需要绑定severity:

result = channel.queue_declare(exclusive=True)queue_name = result.method.queuefor severity in severities:    channel.queue_bind(exchange='direct_logs',                       queue=queue_name,                       routing_key=severity)复制代码

6. 最终版本

The code for emit_log_direct.py:

#!/usr/bin/env pythonimport pikaimport sysconnection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(        host='localhost'))channel = connection.channel()channel.exchange_declare(exchange='direct_logs',                         type='direct')severity = sys.argv[1] if len(sys.argv) > 1 else 'info'message = ' '.join(sys.argv[2:]) or 'Hello World!'channel.basic_publish(exchange='direct_logs',                      routing_key=severity,                      body=message)print " [x] Sent %r:%r" % (severity, message)connection.close()复制代码

The code for receive_logs_direct.py:

#!/usr/bin/env pythonimport pikaimport sysconnection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(        host='localhost'))channel = connection.channel()channel.exchange_declare(exchange='direct_logs',                         type='direct')result = channel.queue_declare(exclusive=True)queue_name = result.method.queueseverities = sys.argv[1:]if not severities:    print >> sys.stderr, "Usage: %s [info] [warning] [error]" % /                         (sys.argv[0],)    sys.exit(1)for severity in severities:    channel.queue_bind(exchange='direct_logs',                       queue=queue_name,                       routing_key=severity)print ' [*] Waiting for logs. To exit press CTRL+C'def callback(ch, method, properties, body):    print " [x] %r:%r" % (method.routing_key, body,)channel.basic_consume(callback,                      queue=queue_name,                      no_ack=True)channel.start_consuming()复制代码

我们想把warning和error的log记录到一个文件中:

$ python receive_logs_direct.py warning error > logs_from_rabbit.log复制代码

打印所有log到屏幕:

$ python receive_logs_direct.py info warning error [*] Waiting for logs. To exit press CTRL+C复制代码

参考资料:

1. http://www./tutorials/tutorial-four-python.html

2. http://blog.csdn.net/anzhsoft/article/details/19630147

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